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  •    本系統基于視頻流的智能圖像識別系統,利用AI人工智能深度學習與大數據技術代替人眼,自動識別各種煙霧和火焰,為安全生產保駕護航。本系統利用場內已有攝像頭,無需新增硬件,實時監控識別,實時報警,快捷方便。

       傳統的火災報警系統主要是感溫和感煙兩種模式,無論感溫還是感煙均要求探測點的閾值達到報警值后才能發出報警信號,相對于視頻檢測系統報警速度較慢。通過視頻圖像火災檢測系統最快可在幾秒鐘之內,就能快速準確地發現火焰或煙霧的圖像,發出火災報警信號。

      

     

    系統的先進性:

    采用當前人工智能深度學習技術與計算機視覺技術,通過視頻圖像信息自動分析、識別視頻圖像內的火焰、煙霧,產生告警信息,在數秒內完成煙火探測及報警,大大縮短了煙火告警時間。本系統具有非接觸式探測的特點,不受空間高度、熱障、易爆/ 有毒等環境條件的限制,使得該系統為室內大空間、室外以及傳統探測手段失效的特殊場所煙火探測提供了一種有效的解決途徑。

    音視頻報警:  

       本系統報警時能彈出報警圖片并語音警示,使值班人員能第一時間觀察到火災現場的起火點、起火位置、火災大小等實時火情。本系統同時具備火災發生前后的報警圖片及視頻存儲功能??梢酝ㄟ^事后分析起火原因。

    系統構成

    應用案例:

       大連碼頭煙火檢測系統會二十四小時對整個港區的視頻進行實時分析,發現煙火等情況會第一時間發出告警并會自動呼叫值班人的對講機進行報警。做到發現能準確發現火情并及時通報,讓業主能第一時間對火情了解、掌握和處理。

     典型案例:


     

        

     

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